上层阶级和中层最大的区别在于，上层有一定数量可以传承的资产。

　　靠自己成为中产的做题家们，他们做题的天赋是很难传承给下一代的。

　　即便父母双方都是清北毕业，依然无法保证自己的下一代能够上一个普通的

　　除了资产之外，还有关系。

　　为什么中产喜欢大城市？因为大城市的天花板足够高，不需要靠关系网络的构建能够触碰到的天花板足够高。

　　而小城市，天花板摆在那里，不靠家族深耕的关系网络，天花板很清晰的摆在那里，可能也就几百万的财富。

　　很多人选择大城市，不仅仅是因为他们处理不来小城市错综复杂的关系网络，更在于家庭缺乏相关脉络，没办法帮助他们入门。

　　有时候办事并不是找的人越厉害越能办成事，而是需要找到关键的人，可能他的职位不是很高，但是在这件事上找这个人比找其他职位比他高的人管用百倍。

　　说回科学城，在全人工智能运营的社会中，自然不存在这些问题。

　　毕竟你想找人工智能拉关系，靠什么来拉？难不成你能够从底层去帮助人工智能优化他的处理算法？

　　在2039年，不仅仅是狮城采取人工智能来管理整个社会。

　　北欧三国也率先进行了改革，这些国家都引进了狮城的人工智能系统。

　　而德意志、法兰西还有英格兰还在观望。

　　整个狮城的主要经济来源就有以下几种，第一个是狮城本身是有很多国企有很多金融资产，这些资产运营带来的收入。

　　以澹马锡为例，郑理给李家的是他自己通过出让科创生物股票换取的现金，等价澹马锡市值的现金给了李家。

　　澹马锡控股依然是狮城的金融资产。

　　有人工智能作为风控，不管是收集数据还是说整体的数据分析都要比人强得多。

　　风控说白了就是衡量你名下资产的还款能力以及还款意愿。

　　通过信息中的蛛丝马迹来分析这两种能力。

　　你以为的商战可能是运筹帷幄之中决胜千里之外，实际上的商战可能就是偷公章、换密码箱的锁芯、董事长去偷窥其他企业的经营情况。

　　就这么朴实无华。

　　从16年提出的fintech概念，也就是金融科技，里面的核心就是大数据风控。

　　有什么大数据风控比人工智能来做这件事更厉害的？

　　因此在人工智能和人共同管理下，狮城的金融资产前所未有的优质，自营资产的不良率被压缩到了百分之一以下。

　　不良率这个概念，简单做一个类比，华国的金融企业每年都在提，需要不良出清，不良出清。

　　即便是不良率最低的银行，不良率也普遍在%左右。

　　澹马锡是一个综合性控股集团，不良率不足1%属于是前所未有的低了。

　　狮城的国企除了金融类资产之外，还有传媒、航空、水电基

　　请收藏：https://m.wp9911.com

（温馨提示：请关闭畅读或阅读模式，否则内容无法正常显示）